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Dissertação (Mestrado)
Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART (2021)
Souza, Cleber Batista de; Chiann, Chang (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PROBABILIDADE
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ABNT
SOUZA, Cleber Batista de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Souza, C. B. de. (2021). Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
NLM
Souza CB de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
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Souza CB de. Árvores de decisão: a evolução do CART ao BART [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05042022-095004/
Artigo de periodico
Visualizing high-dimensional functions with dense maps (2023)
Espadoto, Mateus ; Rodrigues, Francisco Caio Maia ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA OPERACIONAL, REGRESSÃO, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 230, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Espadoto, M., Rodrigues, F. C. M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, 4( artigo 230), 1. doi:10.1007/s42979-022-01664-2
NLM
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2
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Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2
Trabalho de evento
Using neural models to perform inference (2019)
Salvatore, Felipe de Souza; Preto, Sandro ; Finger, Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning - NeSy. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
SALVATORE, Felipe de Souza et al. Using neural models to perform inference. 2019, Anais.. Vienna: IJCAI, 2019. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Salvatore, F. de S., Preto, S., Finger, M., & Hirata Júnior, R. (2019). Using neural models to perform inference. In Proceedings. Vienna: IJCAI. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
NLM
Salvatore F de S, Preto S, Finger M, Hirata Júnior R. Using neural models to perform inference [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
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Salvatore F de S, Preto S, Finger M, Hirata Júnior R. Using neural models to perform inference [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
Trabalho de evento
Using concept hierarchies in knowledge discovery (2004)
Di Beneditto, Marco Eugênio Madeira; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA. Unidade: IME
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
DI BENEDITTO, Marco Eugênio Madeira e BARROS, Leliane Nunes de. Using concept hierarchies in knowledge discovery. 2004, Anais.. Berlin: Springer, 2004. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-540-28645-5_26. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Di Beneditto, M. E. M., & Barros, L. N. de. (2004). Using concept hierarchies in knowledge discovery. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-540-28645-5_26
NLM
Di Beneditto MEM, Barros LN de. Using concept hierarchies in knowledge discovery [Internet]. Proceedings. 2004 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-540-28645-5_26
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Di Beneditto MEM, Barros LN de. Using concept hierarchies in knowledge discovery [Internet]. Proceedings. 2004 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-540-28645-5_26
Dissertação (Mestrado)
Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (2021)
Alípio, Lênon Guimarães Silva; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, TRANSFORMADA DE FOURIER
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ABNT
ALÍPIO, Lênon Guimarães Silva. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Alípio, L. G. S. (2021). Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
NLM
Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
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Alípio LGS. Unraveling the brain: a quantitative study of EEG classification techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-01072021-132416/
Trabalho de evento
Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves (2022)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Assuntos: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2022). Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227582
NLM
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
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Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Artigo de periodico
Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques (2021)
Espadoto, Mateus ; Martins, Rafael M.; Kerren, Andreas ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 3, p. 2153-2173, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tvcg.2019.2944182. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Espadoto, M., Martins, R. M., Kerren, A., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 3), 2153-2173. doi:10.1109/tvcg.2019.2944182
NLM
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tvcg.2019.2944182
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Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Towards a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tvcg.2019.2944182
Trabalho de evento-resumo
Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning (2023)
Cabezas, Luben Miguel Cruz ; Otto, Mateus Piovezan; Izbicki, Rafael ; Stern, Rafael Bassi
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: IME, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
CABEZAS, Luben Miguel Cruz et al. Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Cabezas, L. M. C., Otto, M. P., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2023). Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
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Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Artigo de periodico
Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques (2021)
Espadoto, Mateus ; Martins, Rafael M. ; Kerren, Andreas ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: IME
Assuntos: BENCHMARKING, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 3, p. 2153-2173, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2944182. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Espadoto, M., Martins, R. M., Kerren, A., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 3), 2153-2173. doi:10.1109/TVCG.2019.2944182
NLM
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2944182
Vancouver
Espadoto M, Martins RM, Kerren A, Hirata NST, Telea AC. Toward a quantitative survey of dimension reduction techniques [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 3): 2153-2173.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2019.2944182
Artigo de periodico
The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data (2023)
Rodrigues, Natália Villa Nova ; Abramo, L. Raul ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Machine Learning: Science and Technology. Unidades: IF, IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, L. Raul e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. artigo 045019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Rodrigues, N. V. N., Abramo, L. R., & Hirata, N. S. T. (2023). The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, 4( artigo 045019), 1-26. doi:10.1088/2632-2153/ad0285
NLM
Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
Vancouver
Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
Artigo de periodico
Sumariação de textos como ferramenta de pesquisa empírica em direito (2022)
Carlotti, Danilo ; Ferreira, João Eduardo
Fonte: Revista de Estudos Empíricos em Direito. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIREITO
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ABNT
CARLOTTI, Danilo e FERREIRA, João Eduardo. Sumariação de textos como ferramenta de pesquisa empírica em direito. Revista de Estudos Empíricos em Direito, v. 9, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19092/reed.v10.600. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Carlotti, D., & Ferreira, J. E. (2022). Sumariação de textos como ferramenta de pesquisa empírica em direito. Revista de Estudos Empíricos em Direito, 9, 1-17. doi:10.19092/reed.v10.600
NLM
Carlotti D, Ferreira JE. Sumariação de textos como ferramenta de pesquisa empírica em direito [Internet]. Revista de Estudos Empíricos em Direito. 2022 ; 9 1-17.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.19092/reed.v10.600
Vancouver
Carlotti D, Ferreira JE. Sumariação de textos como ferramenta de pesquisa empírica em direito [Internet]. Revista de Estudos Empíricos em Direito. 2022 ; 9 1-17.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.19092/reed.v10.600
Trabalho de evento
Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions (2016)
Julca Aguilar, Frank Dennis; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Mouchère, Harold; Viard Gaudin, Christian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE CARACTERES, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
JULCA AGUILAR, Frank Dennis et al. Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900167. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Julca Aguilar, F. D., Hirata, N. S. T., Mouchère, H., & Viard Gaudin, C. (2016). Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICPR.2016.7900167
NLM
Julca Aguilar FD, Hirata NST, Mouchère H, Viard Gaudin C. Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900167
Vancouver
Julca Aguilar FD, Hirata NST, Mouchère H, Viard Gaudin C. Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7900167
Artigo de periodico
Stability analysis of supervised decision boundary maps (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 226, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2023). Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, 4( artigo 226), 1. doi:10.1007/s42979-022-01662-4
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
Artigo de periodico
Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs (2019)
Faria, Francisco Henrique Otte Vieira de ; Gusmão, Arthur Colombini ; De Bona, Glauber ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Francisco Henrique Otte Vieira de et al. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, v. 106, p. 32-50, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Faria, F. H. O. V. de, Gusmão, A. C., De Bona, G., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2019). Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, 106, 32-50. doi:10.1016/j.ijar.2018.12.012
NLM
Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012
Vancouver
Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012
Trabalho de evento
Single image deraining: a comprehensive benchmark analysis (2019)
Li, Siyuan ; Araujo, Iago Breno; Ren, Wenqi; Wang, Zhangyang ; Tokuda, Eric Keiji ; Hirata Júnior, Roberto ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Zhang, Jiawan ; Guo, Xiaojie
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - IEEE/CVF. Unidades: IME, IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LI, Siyuan et al. Single image deraining: a comprehensive benchmark analysis. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CVPR.2019.00396. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Li, S., Araujo, I. B., Ren, W., Wang, Z., Tokuda, E. K., Hirata Júnior, R., et al. (2019). Single image deraining: a comprehensive benchmark analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2019.00396
NLM
Li S, Araujo IB, Ren W, Wang Z, Tokuda EK, Hirata Júnior R, César Júnior RM, Zhang J, Guo X. Single image deraining: a comprehensive benchmark analysis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPR.2019.00396
Vancouver
Li S, Araujo IB, Ren W, Wang Z, Tokuda EK, Hirata Júnior R, César Júnior RM, Zhang J, Guo X. Single image deraining: a comprehensive benchmark analysis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPR.2019.00396
Trabalho de evento
Self-supervised learning for astronomical image classification (2021)
Martinazzo, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante; Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ASTRONOMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINAZZO, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante e ESPADOTO, Mateus e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Self-supervised learning for astronomical image classification. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412911. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Martinazzo, A. C. R. C., Espadoto, M., & Hirata, N. S. T. (2021). Self-supervised learning for astronomical image classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICPR48806.2021.9412911
NLM
Martinazzo ACRC, Espadoto M, Hirata NST. Self-supervised learning for astronomical image classification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412911
Vancouver
Martinazzo ACRC, Espadoto M, Hirata NST. Self-supervised learning for astronomical image classification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412911
Trabalho de evento
Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling (2021)
Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e TELEA, Alexandru Cristian. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling. 2021, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010184800270037. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Espadoto, M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010184800270037
NLM
Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010184800270037
Vancouver
Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010184800270037
Trabalho de evento
Selection of windows for W-operator combination from entropy based ranking (2015)
Dornelles, Marta Magda; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2015. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DORNELLES, Marta Magda e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Selection of windows for W-operator combination from entropy based ranking. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.41. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Dornelles, M. M., & Hirata, N. S. T. (2015). Selection of windows for W-operator combination from entropy based ranking. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2015.41
NLM
Dornelles MM, Hirata NST. Selection of windows for W-operator combination from entropy based ranking [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.41
Vancouver
Dornelles MM, Hirata NST. Selection of windows for W-operator combination from entropy based ranking [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2015.41
Trabalho de evento
Scalable learning of probabilistic circuits (2023)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Scalable learning of probabilistic circuits. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2023). Scalable learning of probabilistic circuits. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2023.229457
NLM
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Trabalho de evento
SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers (2022)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - IVAPP. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010896200003124. Acesso em: 12 maio 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2022). SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010896200003124
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010896200003124
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010896200003124

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